AI Middle Way Coalition

Los argumentos económicos de la
gobernanza de la IA en el Sur Global

Cómo los marcos soberanos de IA pueden abrir un nuevo mercado de consumo de 3.100 millones de personas, generar entre 14 y 18 billones de dólares de PIB y convertir a la clase media baja en el motor del crecimiento del siglo XXI, de aquí a 2035.

3.1B
Personas atendidas
$14–18T
PIB de la coalición en 2035
$10.1T
Diferencia frente a la fragmentación

El problema: la IA sin gobernanza agrava la desigualdad

La IA podría aportar 19,9 billones de dólares a la economía mundial en 2030.1 Pero, sin marcos de gobernanza, solo el 3% de esos beneficios llega a América Latina y un 8% al conjunto de África, Oceanía y los países asiáticos en desarrollo.2

Hoy, siete empresas tecnológicas están valoradas en más de 21,5 billones de dólares: aproximadamente el PIB de todo el Sur Global.3 Solo Estados Unidos captó 109.100 millones de dólares de inversión privada en IA en 2024, más de 8,7 veces lo que captó China, el segundo país de la lista.4 Dos tercios de la capacidad mundial de centros de datos se concentran en Estados Unidos, China o Europa.5 África reúne menos del 1% de la capacidad mundial de centros de datos pese a albergar al 18% de la población del planeta.6

Esto genera una disparidad brutal: Estados Unidos consume más de 540 kWh por habitante en electricidad para centros de datos, mientras que África usa menos de 1 kWh por habitante, una brecha de 600 veces en el acceso a la IA.7 Sin intervención, el Sur Global corre el riesgo de convertirse en una zona permanente de extracción de datos mientras los beneficios de la IA se concentran en un puñado de naciones.

La oportunidad: sumar un nuevo estrato al mercado mundial

El Camino Intermedio de la IA ofrece algo que ningún marco actual ofrece: una vía para incorporar a la clase media baja —3.100 millones de personas que ganan entre 4 y 10 dólares al día— a la economía formal como consumidores, productores y emprendedores.

Esto no es caridad. Es creación de mercado. La IA reduce drásticamente el costo unitario de llevar educación, servicios financieros y formación en competencias a poblaciones grandes y dispersas. Una plataforma que atiende a 100.000 estudiantes de clase media baja se vuelve más inteligente y más barata para la siguiente promoción. El costo marginal cae mientras el valor aumenta: un círculo virtuoso que los mercados pueden sostener sin subsidios permanentes.8

La lógica económica de fondo

La formalización cooperativa habilitada por la IA incorpora a la economía formal a entre 300 y 400 millones de trabajadores informales, y genera ingresos documentados, recaudación fiscal y capacidad crediticia. Así nace un nuevo estrato de consumo que ninguna de las dos superpotencias puede ignorar: un mercado de escala comparable a la Unión Europea, pero que crece entre un 4 y un 5% anual en lugar de un 1 o 2%.9

Tres mecanismos de expansión del mercado

Mecanismo Personas alcanzadas Aumento del ingreso Impacto económico anual
Formalización cooperativa 300-400 millones +1.000-3.000 dólares al año 300.000-400.000 millones de dólares
Mejora de competencias con IA 200-300 millones +2.000-4.000 dólares al año 200.000-400.000 millones de dólares
Titularidad & monetización de los datos 500-800 millones +500-1.000 dólares al año 500.000-800.000 millones de dólares
Impacto anual total Más de 1.000 millones +4-21 dólares al día de media 1,0-1,6 billones de dólares

Estas proyecciones suponen una tasa de adopción del 50% en 2035 en todas las naciones de la coalición, con una implementación por fases que comienza entre 2026 y 2028.10

Dos futuros: fragmentación frente al Camino Intermedio

La diferencia entre la inacción y una gobernanza coordinada no es marginal. Son 10,1 billones de dólares de diferencia en 2035.

Sin el Camino Intermedio de la IA

−6,35 billones de dólares

Pérdida acumulada de PIB en las seis naciones fundadoras (2030-2035) por la fragmentación de la IA, el colonialismo de datos y un desplazamiento laboral sin gestionar.11

45 millones de empleos desplazados sin programas de transición. Entre el 25 y el 30% de la clase media baja vuelve a caer en la pobreza.12

20.000 millones de dólares al año en valor de datos extraído sin compensación de aquí a 2035.13

Con el Camino Intermedio de la IA

+3,75 billones de dólares

Ganancia acumulada de PIB gracias a una gobernanza soberana de la IA, la formalización cooperativa y unas transiciones de IA gestionadas.14

8 millones de empleos desplazados, con programas de transición. Entre 150 y 200 millones de personas ascienden a la clase media.15

El 90% del valor de los datos se retiene localmente. 170.000 millones de dólares de ganancias acumuladas por soberanía de datos.16

Escalar a todo el Sur Global en 2035

La coalición fundacional de seis naciones es la prueba de concepto. Sumar a India, a los socios regionales de Brasil y a una África más amplia crea un mercado que remodela de raíz la economía mundial.

Fase Naciones Población PIB conjunto Clase media baja
Fase 1 (2026-28) Tailandia, Indonesia, México, Perú 500 millones 3,87 billones de dólares ~255 millones
Fase 2 (2028-30) + Brasil, Sudáfrica 850 millones 6,45 billones de dólares ~400 millones
Fase 3 (2030-35) + India, Nigeria, Kenia, Vietnam, Colombia y otros 2.600-2.800 millones 14-18 billones de dólares ~1.500 millones
Potencial de la coalición completa (2035) 2.8B $14–18T Del 18 al 22% del PIB mundial

El tercer mercado de consumo

En 2035, la coalición del Camino Intermedio de la IA se convierte en un tercer mercado de consumo junto a Estados Unidos (10 billones de dólares) y la UE (8 billones). Con 2.800 millones de personas, un mercado de consumo de 5 a 6 billones de dólares y entre 300.000 y 400.000 millones de gasto tecnológico, alcanza una escala que ninguna superpotencia puede permitirse ignorar, y una tasa de crecimiento (del 4 al 5% anual) muy superior a la de ambas.17

Qué aspecto tiene la formación de una clase media

En el plano individual, el Camino Intermedio de la IA convierte a un mototaxista que gana 5.500 dólares al año en Tailandia en un operador de comercio electrónico que gana 18.000. Una vendedora ambulante de México que gana 12.000 pasa a ser asistente de cadena de suministro con 24.000. Un comerciante informal de Indonesia que gana 8.000 se convierte en gerente de una pyme con 16.000.18

De aquí a 2035, la coalición define la clase media de forma distinta al mundo desarrollado: se asienta en la propiedad cooperativa más que en la vivienda en propiedad, en la titularidad de los datos más que en el consumo pasivo, y en múltiples fuentes de ingreso más que en la dependencia de un solo empleo. Pero es una clase media genuina: con seguridad económica, capacidad de ahorro, acceso al crédito y la dignidad que trae consigo participar formalmente en la economía.19

La inversión en infraestructura necesaria

Transformar el Sur Global exige una infraestructura enorme, pero los costos no son tan insalvables como parecen, sobre todo cuando se reparten en una coalición coordinada.

Infraestructura mundial de IA: la magnitud del reto

McKinsey proyecta un gasto de capital mundial en centros de datos de IA de entre 3,7 y 7,9 billones de dólares para 2030, con un escenario intermedio de 5,2 billones.20 JPMorgan estima más de 5 billones de dólares en gasto en centros de datos e infraestructura de IA a lo largo de cinco años.21 Entre 2026 y 2030 se sumarán casi 100 GW de nuevos centros de datos, con lo que se duplicará la capacidad mundial.22

Pero la inmensa mayoría de ese gasto se concentra en el Norte Global. La parte del Sur Global en esa inversión es inferior al 5%, pese a que allí vive el 85% de la población mundial.23

Qué necesita la coalición: componente por componente

Componente de infraestructura Costo para el Sur Global (10 años) Parte de la coalición Reto principal
Cómputo & centros de datos 300.000-500.000 millones de dólares $120–200B Disponibilidad eléctrica, refrigeración
Conectividad a internet (fibra & satélite) 200.000-300.000 millones de dólares $80–120B Acceso de última milla, cobertura rural
Electrificación & generación eléctrica 400.000-600.000 millones de dólares $160–240B Estabilidad de la red, renovables
Infraestructura de red (5G, edge) 200.000-300.000 millones de dólares $80–120B Requisitos de baja latencia
Dispositivos aptos para IA (teléfonos inteligentes, tabletas) 150.000-250.000 millones de dólares $60–100B Asequibilidad con ingresos de 4-10 dólares al día
Educación & formación en competencias 150.000-250.000 millones de dólares $60–100B Formación docente, planes de estudio
Gobierno electrónico & infraestructura pública digital 100.000-150.000 millones de dólares $40–60B Gobernanza de datos, ciberseguridad
Necesidad total a 10 años 1,5-2,35 billones de dólares $600B–940B

Fuentes: McKinsey Global AI Infrastructure Report, análisis del CSIS sobre la IA en el Sur Global, Comisión de Banda Ancha de la UIT, World Energy Outlook de la AIE, Desarrollo Digital del Banco Mundial.20,24,25,26

Por qué la coordinación abarata el precio

Cuando seis naciones despliegan infraestructura de IA por separado, el costo total de la Fase 1 es de 4.698 millones de dólares. Cuando se coordinan a través de la coalición del Camino Intermedio de la IA, la capacidad efectiva de despliegue sube a 5.506 millones de dólares: una ganancia de eficiencia del 17,2% que vale 808 millones de dólares, sin ningún aumento de las subvenciones filantrópicas ni del financiamiento concesional.27

$333M
Subvenciones filantrópicas & PRI
$645M
Financiamiento de bancos de desarrollo
$1.08B
Fondos soberanos de inversión
$1.81B
Infraestructura & conectividad
$1.12B
Gobierno electrónico & productos de consumo

Flujo de financiamiento de ocho niveles en la coalición coordinada de seis naciones. Total: 5.506 millones de dólares (Fase 1).27

Economías de escala a nivel de coalición

Capa de financiamiento Enfoque individual Coalición coordinada Beneficio de escala
Inversión de fondos soberanos 935 millones de dólares 1.085 millones de dólares +16%
Infraestructura de internet 1.465 millones de dólares 1.805 millones de dólares +23%
Mejoras de electrificación 620 millones de dólares 723 millones de dólares +17%
Servicios de gobierno electrónico 540 millones de dólares 612 millones de dólares +13%
Productos de consumo 435 millones de dólares 505 millones de dólares +16%
Total 4.698 millones de dólares 5.506 millones de dólares +17.2%

Las ganancias de eficiencia proceden de la compra conjunta, las plataformas tecnológicas compartidas, la negociación conjunta con proveedores satelitales (por ejemplo, acuerdos de tarifa reducida con Starlink), la fabricación coordinada de dispositivos (que abarata los teléfonos inteligentes entre un 15 y un 25%) y las bases de código de gobierno electrónico compartidas, que evitan un desarrollo redundante en seis naciones.27,28

Por qué ganan ambas superpotencias

El Camino Intermedio de la IA no excluye a Estados Unidos ni a China: crea incentivos de mercado para que ambos colaboren en lugar de competir en el Sur Global.

En el escenario actual de fragmentación, la infraestructura duplicada (sistemas alineados con Estados Unidos frente a sistemas alineados con China) añade un sobrecosto del 40 al 60% a las naciones del Sur Global obligadas a mantener ecosistemas paralelos. Los estándares técnicos rivales encarecen el desarrollo y reducen los efectos de red. El desacoplamiento de la cadena de suministro de semiconductores suma entre un 25 y un 35% al costo de los chips.29

El dividendo de la colaboración

Ámbito Escenario fragmentado Escenario coordinado Ahorro
Despliegue de infraestructura (Sur Global) 300.000 millones de dólares 180.000-200.000 millones de dólares 33–40%
Costos de cómputo de IA Nivel de referencia 30-40% menos 30–40%
Tiempo de salida al mercado (aplicaciones) Nivel de referencia 2-3 años antes Significativo
Costos de desarrollo de estándares Duplicados (dos ecosistemas) Estándares unificados 50–60%

Para Estados Unidos, una coalición de 2.800 millones de consumidores con poder adquisitivo creciente representa el mayor mercado tecnológico sin explotar del planeta. Para China, significa acceder a mercados donde sus soluciones de IA de bajo costo pueden escalar. Para ambos, la alternativa —un Sur Global coordinado que deje fuera a los socios poco cooperativos— genera un fuerte incentivo para negociar en términos favorables a todas las partes.30

Impacto país por país (Fases 1 y 2)

Proyecciones conservadoras para cada nación fundadora, suponiendo una adopción del 50% entre la clase media baja en 2035.

País Clase media baja Ingreso medio actual Ingreso proyectado en 2035 Impacto en el PIB Inversión (Fase 1)
Tailandia 10 millones $12,000 $18,000 (+50%) +$85B 720 millones de dólares (36 por habitante)
Indonesia 26 millones $9,000 $14,000 (+56%) +$120B 1.575 millones de dólares (22 por habitante)
México 15 millones $25,000 $35,000 (+40%) +$180B 1.160 millones de dólares (29 por habitante)
Perú 4 millones $8,500 $13,000 (+53%) +$35B 333 millones de dólares (37 por habitante)
Brasil 40 millones $11,000 $16,500 (+50%) +$185B 1.830 millones de dólares (18 por habitante)
Sudáfrica 14 millones $7,500 $12,000 (+60%) +$42B 450 millones de dólares (32 por habitante)
Total de las seis naciones: 109 millones de personas +$647B $6.068B

Las cifras de ingreso son promedios anuales por habitante del estrato de clase media baja de cada nación. El impacto en el PIB refleja las ganancias acumuladas por formalización, mejora de competencias y soberanía de datos hasta 2035.14,15,18

La ventana se está cerrando

Las inversiones en infraestructura de IA quedarán marcadas por la dependencia de trayectoria a finales de 2027. Una vez fijada, la arquitectura de la economía mundial de la IA será extraordinariamente difícil de cambiar.

Se prevé que las cargas de trabajo de inferencia superen al entrenamiento como principal necesidad de IA en 2027.31 En ese momento, la distribución geográfica de los centros de inferencia —cerca de los usuarios, integrados con los ecosistemas de datos locales— quedará fijada. Las naciones sin marcos soberanos de gobernanza se verán permanentemente dependientes de infraestructura externa, con sus datos fluyendo hacia fuera sin retorno alguno.

La AI Middle Way Coalition nació no por interés teórico, sino porque 2026 y 2027 representan la última ventana práctica para establecer marcos de gobernanza antes de que el anclaje de la infraestructura vuelva permanente la actual arquitectura mundial de la IA.32

2026 → 2035

De la Declaración de Bangkok a la transformación mundial

29 de abril de 2026: las naciones fundadoras y el Vaticano firman la Declaración de Bangkok.
2026-2028: Fase 1, prueba de concepto en Tailandia, Indonesia, México y Perú.
2028-2030: Fase 2, ampliación a Brasil y Sudáfrica.
2030-2035: Fase 3, efecto cascada hacia 15-20 naciones, 2.800 millones de personas, del 18 al 22% del PIB mundial.

Referencias & fuentes

  1. [1] International Data Corporation (IDC). «AI to Add $19.9 Trillion to the Global Economy by 2030». Citado en CSIS, «An Open Door: AI Innovation in the Global South Amid Geostrategic Competition», octubre de 2025. csis.org
  2. [2] CSIS. «An Open Door: AI Innovation in the Global South Amid Geostrategic Competition». Octubre de 2025. Solo el 3% de los beneficios económicos proyectados de la IA llega a América Latina; un 8% al conjunto de África, Oceanía y los países asiáticos en desarrollo. csis.org
  3. [3] Datos de capitalización bursátil de Apple, Nvidia, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta y Tesla (las «siete magníficas»). Los datos del S&P 500 muestran que estas empresas representan cerca del 34,4% del índice. Múltiples fuentes, entre ellas Bloomberg, Reuters y AFL-CIO Executive Paywatch, 2024-2025.
  4. [4] CSIS. Datos de inversión privada relacionada con la IA. Estados Unidos captó 109.100 millones de dólares en 2024, 8,7 veces más que China, el segundo país de la lista. Octubre de 2025. csis.org
  5. [5] OMFIF. «How the Global South May Pay the Cost of AI Development». Julio de 2024. Dos tercios de los centros de datos existentes se ubican en Estados Unidos, China o Europa. omfif.org
  6. [6] CSIS. «From Divide to Delivery: How AI Can Serve the Global South». Octubre de 2025. África concentra menos del 1% de la capacidad mundial de centros de datos pese a albergar al 18% de la población mundial. csis.org
  7. [7] Datos de Brookfield Asset Management y la AIE sobre el consumo eléctrico por habitante de los centros de datos. Estados Unidos, 540 kWh por habitante (2024); África, menos de 1 kWh por habitante. Proyecciones de la Agencia Internacional de la Energía, World Energy Outlook 2024-2025.
  8. [8] Foro Económico Mundial. «How AI Can Help to Unlock the Global South's Job Market». Agosto de 2025. La IA abarata drásticamente la prestación de servicios esenciales y crea nuevas categorías profesionales. weforum.org
  9. [9] Análisis interno de la AI Middle Way Coalition a partir de datos del Banco Mundial sobre la economía informal, de las Tendencias Mundiales del Empleo de la OIT 2024-2025 y del World Economic Outlook del FMI. Las proyecciones del mercado de consumo de la coalición se modelan por comparación con la escala de la UE para una población de 2.800 millones.
  10. [10] Escenarios de crecimiento del ingreso modelados a partir de los efectos de la plataforma Gojek en Indonesia (2015-2024), la implementación de Meaningful Broadband en Tailandia (2006-2016) y los datos de formalización del sector fintech mexicano. Los límites conservadores suponen una adopción lineal, no exponencial.
  11. [11] FMI. «AI and the Global Economy». 2024. Bajo un escenario de fragmentación, el impacto en el crecimiento de las economías avanzadas podría más que duplicar el de los países de ingreso bajo. La pérdida acumulada se calcula para Tailandia (85.000 millones de dólares), Indonesia (120.000 millones), México (180.000 millones), Perú (35.000 millones), Brasil (450.000-600.000 millones) y Sudáfrica (120.000 millones) según el modelo de desplazamiento del FMI.
  12. [12] Banco Mundial. «Generative AI and Jobs in Latin America and the Caribbean». 2024. Estima que hasta el 5% de los empleos corre riesgo de automatización total por la IA generativa. Foreign Policy, «AI Is Bad News for the Global South», diciembre de 2024. foreignpolicy.com
  13. [13] Modelización de la coalición a partir de la valoración actual de la extracción de datos. Estimaciones del mercado mundial de datos de consumo de IDC y Gartner, 2024-2025. Los 20.000 millones de dólares anuales representan el valor estimado de la extracción de datos sin compensación a las poblaciones de la coalición de seis naciones por parte de tecnológicas estadounidenses y chinas.
  14. [14] AI Middle Way Coalition. «Eight-Tiered Macroeconomic Financing Architecture». Enero de 2026. Fase 1 (ganancia de 2,51 billones de dólares) + Fase 2 (ganancia de 1,24 billones) = 3,75 billones de ganancia acumulada. Metodología basada en las tasas de captura de la prima de productividad de la IA del FMI (del 22 al 28% con gobernanza frente al 8-12% sin ella).
  15. [15] Cifras de transición laboral obtenidas de los modelos de transición gestionada de la OIT aplicados a las naciones de la coalición. La proyección de formación de 150-200 millones de personas de clase media procede de los datos de movilidad de ingresos del Banco Mundial combinados con estimaciones de la prima salarial por competencias en IA (un aumento del 15 al 20% en el salario de entrada para trabajadores alfabetizados en IA).
  16. [16] El valor de la soberanía de datos se calcula como la diferencia entre el escenario de fragmentación (20.000 millones de dólares anuales de extracción) y el escenario del Camino Intermedio (3.000 millones anuales de extracción, con un 90% de retención local). Diferencia acumulada a diez años: 170.000 millones de dólares.
  17. [17] Comparación de mercados de consumo: Estados Unidos, unos 10 billones de dólares; UE, unos 8 billones (datos de 2024 del Banco Mundial y Eurostat). La proyección de la coalición de un mercado de consumo de 5-6 billones y de 300.000-400.000 millones de gasto tecnológico se basa en escenarios de crecimiento del ingreso aplicados a una población de 2.800 millones con una trayectoria de crecimiento del 4 al 5%.
  18. [18] Ejemplos de transición de ingresos según la modelización de la AI Middle Way Coalition, diciembre de 2025. Basados en los efectos observados sobre el ingreso de la formalización de Gojek en Indonesia, los datos de crecimiento de la economía digital de Tailandia y los estudios de inclusión fintech de México (informes de inclusión financiera de Banxico, 2023-2025).
  19. [19] Definición de clase media adaptada de «Global Economic Prospects» del Banco Mundial y de «The Emerging Middle Class in Developing Countries» de la Brookings Institution (Kharas, 2017). Umbral de ingreso familiar combinado de 15.000-40.000 dólares al año ajustado por paridad de poder adquisitivo.
  20. [20] McKinsey & Company. «The Cost of Compute: A $7 Trillion Race to Scale Data Centers». Abril de 2025. Escenario intermedio: 5,2 billones de dólares de gasto de capital y 125 GW incrementales añadidos entre 2025 y 2030. mckinsey.com
  21. [21] JPMorgan Chase & Co. Análisis mundial de centros de datos e infraestructura de IA. Más de 5 billones de dólares proyectados a lo largo de cinco años; se esperan 122 GW de capacidad entre 2026 y 2030. datacenterdynamics.com
  22. [22] JLL. «2026 Global Data Center Outlook». Enero de 2026. Se esperan casi 100 GW de nuevos centros de datos entre 2026 y 2030, lo que duplicará la capacidad mundial. Una TCAC del 14% hasta 2030. Costo medio mundial de construcción: 11,3 millones de dólares por MW en 2026. jll.com
  23. [23] IDC. Datos del mercado mundial de infraestructura de IA, segundo trimestre de 2025. Estados Unidos concentra el 76% del gasto mundial en infraestructura de IA; China, el 11,6%; Asia-Pacífico (incluido Japón), el 6,9%; EMEA, el 4,7%. techloy.com
  24. [24] Comisión de Banda Ancha para el Desarrollo Sostenible de la UIT y la UNESCO. Estimaciones de inversión en conectividad mundial. La UIT calcula que hacen falta 983.000 millones de dólares para lograr una asequibilidad universal, incluidos teléfonos inteligentes y servicios.
  25. [25] Agencia Internacional de la Energía (AIE). El consumo eléctrico de los centros de datos alcanzó los 415 TWh en 2024 (alrededor del 1,5% de la demanda mundial) y se espera que se triplique en 2035. citado por el CSIS
  26. [26] Banco Mundial. Panorama de Desarrollo Digital e informes «Connecting for Inclusion». Solo el 35% de la población de los países en desarrollo tiene acceso a internet, frente al 80% en las economías desarrolladas.
  27. [27] AI Middle Way Coalition. «Eight-Tiered Macroeconomic Financing Architecture: Six-Nation Coordinated Deployment Analysis». Enero de 2026. Enfoque individual: 4.698 millones de dólares; enfoque coordinado: 5.506 millones; ganancia de eficiencia: +808 millones (un apalancamiento del 17,2%).
  28. [28] Eficiencias por escala de compra estimadas a partir de los valores de referencia de la División de Adquisiciones de la ONU y de datos de proyectos de infraestructura multipaís del Banco Mundial. Los acuerdos satelitales de tarifa reducida se modelan según los términos de las alianzas de SpaceX/Starlink con gobiernos y los marcos de despliegue de banda ancha satelital de la UIT.
  29. [29] Carnegie Endowment for International Peace. Matt Sheehan, «The Transpacific Experiment» (2019) y la serie «Reverse Engineering Chinese AI Governance» (2023-2025). Estimaciones del costo del desacoplamiento en semiconductores a partir del análisis de la Ley CHIPS y de datos de la Semiconductor Industry Association.
  30. [30] Center for Global Development. «Three Reasons Why AI May Widen Global Inequality». 2024. Network Readiness Index. «AI in the Global South: Will AI Advancement Deepen Digital Divides?». El profesor Daron Acemoglu (MIT) sobre el desarrollo de una IA intensiva en capital frente a una IA complementaria del trabajo. cgdev.org; networkreadinessindex.org
  31. [31] Proyecciones de Deloitte y Brookfield. La inferencia supuso el 50% del cómputo de IA en 2025, y subirá a dos tercios en 2026 y al 75% en 2030. JLL confirma que el cambio se espera para 2027. jll.com
  32. [32] AI Middle Way Coalition. Fundada en la Universidad de Chulalongkorn, Bangkok, Tailandia. Firma de la Declaración de Bangkok: 29 de abril de 2026. Codirigida por el profesor Soraj Hongladarom y Craig Warren Smith, del Digital Divide Institute. www.middleway.ai
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