Sri Mulyani Indrawati demostró que un país en desarrollo puede formalizar su economía, aplastar la corrupción y sacar de la pobreza a decenas de millones de personas. Su método requirió 13 años y un valor personal extraordinario. La IA puede replicarlo en tres a cinco años — y en decenas de países a la vez.
Sri Mulyani Indrawati fue ministra de Finanzas de Indonesia en dos etapas: 2005–2010 y 2019–2024. Su gestión representa la transformación fiscal más exitosa del Sur Global contemporáneo — y el modelo más instructivo para la AI Middle Way Coalition.
No logró esa transformación con ideología ni con grandes proclamas. La logró mediante el rediseño institucional — reorganizando las ocho direcciones generales del Ministerio de Finanzas indonesio para convertirlas en una maquinaria coordinada que amplió la base fiscal, redujo la corrupción y formalizó a millones de trabajadores informales.
Su campaña anticorrupción fue legendaria. Destituyó de inmediato a 150 funcionarios corruptos de impuestos y aduanas, y sancionó a 2.000 más — en un país donde la corrupción estaba tan arraigada que los recaudadores cobraban comisiones personales sobre lo recaudado. Reestructuró la Dirección General de Tributación, la Dirección General de Aduanas e Impuestos Especiales y la Dirección General de Presupuesto para que trabajaran de forma coordinada y no como feudos rivales.
Su gran intuición estratégica fue que el problema de Indonesia no era la falta de ingresos — era el ingreso invisible. De los 145 millones de personas en edad de trabajar, solo 17 millones declaraban o pagaban impuestos de forma constante. La economía informal — vendedores ambulantes, artesanos, pequeños agricultores, transportistas, trabajadoras del hogar — era prácticamente invisible para el Estado. No porque fueran pobres, sino porque el sistema carecía de un mecanismo para incorporarlos.
Sección dosLa estrategia de Sri Mulyani frente a la economía informal se apoyaba en la integración digital: usar plataformas de datos para hacer “legibles” a los trabajadores informales y a las pequeñas empresas ante el sistema financiero formal. Puso el acento en ampliar la base fiscal cooperando con varios ministerios y empleando tecnología digital para registrar con mayor precisión las transacciones económicas.
Fue una solución técnicamente brillante. Y funcionó. Pero encerraba una vulnerabilidad estructural:
Todo lo que construyó Sri Mulyani dependía de su capital político personal, de su integridad personal y de sus relaciones personales con los ocho titulares de las direcciones generales. Cuando la apartaron del cargo, la coordinación se derrumbó. El sistema era brillante, pero quebradizo — no podía sobrevivir sin la persona que lo había diseñado.
Y había una segunda preocupación: su enfoque de la formalización se basaba, en última instancia, en la vigilancia. Digitalizar los negocios informales aumentaba su visibilidad ante el Estado — los gobiernos podían estimar cuántos había contando vendedores en Facebook Marketplace, deducir su actividad y perseguirlos con la fiscalización tributaria. Es técnicamente eficiente, pero significa que la formalización ocurre en los términos del Estado y no en los de los trabajadores. Los trabajadores pasan a pagar impuestos, pero también a ser vigilados. Ganan estabilidad y pierden autonomía.
“El modelo Mulyani dependía de una personalidad. Se desmoronó en cuanto ella salió. La capacidad institucional habilitada por IA podría volver resiliente al sistema, y no solo a la ministra. Ese es el salto de una prueba de concepto anterior a la IA a una escalabilidad habilitada por IA.”
La AI Middle Way Coalition toma el modelo Mulyani — probado, exitoso, transformador — y resuelve sus dos debilidades críticas:
Lo que a Sri Mulyani le costó 13 años y un enorme coraje político orquestar a mano — coordinar ocho direcciones generales, detectar patrones de fraude, dirigir la fiscalización, ajustar la política fiscal en tiempo real — puede quedar incorporado en sistemas institucionales habilitados por IA que perduran sin importar quién ocupe el ministerio.
La inteligencia en tiempo real sobre el mercado laboral sustituye a ciclos de respuesta que se medían en meses o años. El presupuesto dinámico con IA activa automáticamente mecanismos de compensación cuando se disparan los precios de las materias primas, en lugar de exigir sesiones parlamentarias de emergencia. La inteligencia pasa a estar en el sistema, no en la persona.
En vez de que el Estado haga “legibles” a los trabajadores informales mediante la vigilancia, el modelo del Camino Intermedio recurre a estructuras cooperativas en las que los trabajadores se formalizan de forma voluntaria porque hacerlo les aporta beneficios tangibles: acceso a crédito, seguros, mercados y herramientas de productividad impulsadas por IA. Los trabajadores son dueños de sus datos. Las cooperativas gobiernan sus propias plataformas digitales. La formalización se vuelve empoderadora, no extractiva.
Así se amplía la base fiscal mediante ganancias de productividad, no mediante más vigilancia. El gobierno recauda más porque más gente gana más dinero dentro de la economía formal — no porque se vigile a más gente.
La reestructuración del Ministerio de Finanzas indonesio que emprendió Sri Mulyani ofrece el plano maestro. La función de cada dirección general puede potenciarse — y volverse resiliente — gracias a la IA:
DG de Tributación + IA: Indonesia todavía tiene al 59% de su fuerza laboral en la informalidad, y solo 17 de cada 145 millones de personas en edad de trabajar pagan impuestos. La IA cierra esa brecha sin vigilancia — haciendo que, con el modelo cooperativo, formalizarse sea más fácil y más ventajoso que seguir en la informalidad.
DG de Aduanas + IA: el análisis en tiempo real de flujos comerciales, anomalías de precios y patrones de embarque detecta el contrabando de combustible y el desvío de subsidios que la inspección manual pasa por alto. La Agencia de Inteligencia Fiscal que creó Sri Mulyani en su última reestructuración apuntaba en esa dirección — pero sin capacidad suficiente de IA.
DG del Tesoro + IA: la focalización de las transferencias monetarias — el punto débil de la reforma de los subsidios — mejora radicalmente. Los programas de protección social de Indonesia sufrían filtraciones y corrupción. La IA permite dirigir con precisión la ayuda a los hogares de clase media baja más afectados por la retirada de subsidios.
DG de Presupuesto + DG de Política Fiscal + IA: la modelización fiscal en tiempo real sustituye a los ciclos de ajuste trimestrales o anuales. Cuando el precio del petróleo se dispara (como en 2022, cuando casi borró las ganancias de la reforma de 2014), el presupuesto dinámico con IA responde en días, no en meses.
Sección cincoLa pregunta que plantea la AI Middle Way Coalition es transformadora: lo que a Sri Mulyani le costó 13 años y un capital político personal extraordinario en un solo país, ¿podrían lograrlo versiones potenciadas con IA en tres a cinco años en México, Perú, Tailandia y más allá?
La respuesta es sí — pero solo si los sistemas de IA sirven a la soberanía fiscal de cada nación en lugar de quedar atrapados en plataformas controladas por Silicon Valley o por Pekín.
Institucionalizar el modelo Mulyani ya probado. Integrar la IA en la estructura de las ocho direcciones generales para que la transformación fiscal perdure más allá de cualquier ministro. Meta: formalizar al 30% de los 120 millones de personas de la clase media baja y generar entre 8 y 12 mil millones de dólares de nueva recaudación anual.
Aplicar el marco Mulyani a la arquitectura fiscal de Tailandia, adaptado a la filosofía budista de gobierno. La economía informal tailandesa es proporcionalmente menor, pero aun así representa a millones de trabajadores excluidos de los sistemas formales.
Adaptar la formalización cooperativa a la tradición mexicana de los tianguis. El compromiso de MORENA con los programas sociales crea una alineación política favorable. Meta: integrar la enorme economía informal del corredor Estados Unidos–México en cooperativas habilitadas por IA.
Combinar el modelo fiscal de Mulyani con la tradición andina de reciprocidad del ayni. El sector cooperativo agrícola del Perú ofrece una base natural. La autoridad moral del papa León XIV respalda la voluntad política de reformar.
Que Sri Mulyani ya no esté en el poder en realidad refuerza el argumento. Su salida demuestra que una reforma que depende de una persona es frágil. La capacidad institucional habilitada por IA vuelve resiliente al sistema, y no solo a la ministra. Ese es el salto decisivo de la prueba de concepto a la transformación escalable — y es la promesa central del Camino Intermedio de la IA.
El 29 de abril de 2026, las naciones de la coalición se comprometieron con marcos de formalización cooperativa habilitados por IA e inspirados en modelos probados como la transformación fiscal de Sri Mulyani.
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